通話アプリはテレビ放送と比較して、映像と音声のズレが気になりにくい理由と違い
テレビ放送で口の動きと声のズレが目立ちやすい理由と、Zoom や Teams のような通話アプリで気になりにくい理由を、同期設計とジッタ吸収の違いから整理します。
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テレビ放送で口の動きと声のズレが目立ちやすい理由と、Zoom や Teams のような通話アプリで気になりにくい理由を、同期設計とジッタ吸収の違いから整理します。
推論モデルの公開価格と実コストがなぜずれるのかを、thinking token を中心に論文ベースで整理します。
zip-edu では扱っていない ZIP64 や暗号化なども含め、基本実装の外側にある ZIP の拡張と次の学習ポイントを整理します。
ZIP の基本動作を実装した zip-edu を、どの順番で読むと仕組みが分かりやすいか整理します。
zip-edu の `zip_format.py` を読みながら、Local File Header から EOCD まで ZIP ファイルの中身を具体的に追います。
zip-edu の `bitstream.py` と `deflate.py` を読みながら、Deflate のブロック構造と LSB-first のビット列を理解します。
zip-edu の `huffman.py` と `deflate.py` を読みながら、ハフマン符号と Deflate の符号化処理を整理します。
zip-edu の `lz77.py` を読みながら、Deflate の前半を担う LZ77 のトークン化と最長一致探索を理解します。
zip-edu を読む前提として、ZIP が圧縮方式ではなく複数ファイルをまとめる形式だと整理します。
NDLOCR-Lite の OCR がどの順で処理されるかを、責務ごとに整理してみました。